OpenAI×Anthropic×Block、Linux FoundationとAIエージェント標準団体AAIFを設立

これら3つをLinux Foundationのもとに集約し、AAIFとして標準化していくことで、「どのベンダーのエージェントでも同じプロトコルでツールやデータにアクセスできる」「一度書いた設定ファイルを、複数のエージェント製品で使い回せる」といった相互運用性を高める狙いがあります。同時に、特定企業ではなくコミュニティ主導で仕様が進化するよう、ガバナンス面もLinux Foundationの枠組みに乗せている点が特徴です。

背景として、ここ1〜2年でエージェントの位置づけが「実験的なデモ」から「本番システムの一部」へと変わりつつある事情があります。WindowsはOSレベルでMCP対応を進め、AWSやSalesforce、Snowflakeなどもエージェント前提のサービスを次々と打ち出しています。一方で、各社が独自方式でツール連携や安全対策を実装すると、開発者や企業はその都度、学び直しと再実装を迫られ、結果として導入コストやロックインリスクが高まります。

市場データを見ても、agentic AIやAIエージェント関連ソフトウェアの成長率は非常に高く、2020年代後半にかけて「クラウドやSaaSに次ぐインフラレイヤー」になり得るとの予測が増えています。つまり、今回のAAIFは単に1つのOSSをホストするだけでなく、「エージェント時代の配線図（プロトコルやルール）をどこまで共通化できるか」を決める場になりうるということです。

企業・開発者目線で見ると、AAIF準拠のエコシステムに乗るメリットは主に3つありそうです。（1）MCPやAGENTS.mdを使えば、一度定義したツール群やプロジェクトルールを、複数のエージェント製品・クラウドで再利用しやすくなること。（2）安全パターンやベストプラクティスが共有されることで、「各社バラバラにセキュリティ設計をやり直す」手間を減らせること。（3）将来、別ベンダーのモデルやエージェントに切り替える際も、接続部分や設定ファイルをそのまま活かしやすく、ロックインリスクを下げられることです。

とはいえ、オープン標準であっても「どの実装が事実上の標準になるか」という競争はこれからです。MCP・goose・AGENTS.mdを各社がどう実装し、どのOSやクラウドがどこまでネイティブ対応するのかによって、エージェントの開発体験や導入コストは大きく変わります。また、エージェントがファイルや外部APIにアクセスする前提になることで、情報漏えいなど新しいセキュリティリスクも生まれるため、「標準化＝すべて安全」ではなく、運用設計や権限管理の工夫も欠かせません。

「数年後にはAAIF準拠が当たり前」という前提で、自社システムのエージェント連携部分をどのプロトコル・どのベンダーにどこまで依存させるのか、今のうちから設計しておくことが重要になってきます。標準化は一気に決まるものではありませんが、AIエージェント時代のインフラをめぐる重要な一手として、今回のAAIFは継続的にウォッチしておきたいニュースだと考えています。

万代 惇史（まんだい あつし）
マネックスグループ 執行役員（新規事業）/ マネックスベンチャーズ代表

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※ 本記事は筆者の個人的なメモであり、所属組織とは一切関係ありません。また、一部AIを用いて執筆しています。可能な限りファクトチェックをしていますが、気になる部分については、ぜひご自身でもご確認ください。